Jaunumi

Pandēmijas ietekme un pastāvīgais globālais prasmju trūkums turpinās veicināt ieguldījumus rūpnieciskajā automatizācijā līdz 2023. gadam, lai ne tikai palielinātu esošo darbinieku skaitu, bet arī pavērtu jaunas uzņēmējdarbības iespējas un idejas.
Automatizācija ir bijusi progresa virzītājspēks kopš pirmās industriālās revolūcijas, taču robotikas un mākslīgā intelekta pieaugums ir palielinājis tās ietekmi. Saskaņā ar Precedence Research datiem globālais rūpnieciskās automatizācijas tirgus tiek lēsts 196,6 miljardu ASV dolāru apmērā 2021. gadā un pārsniegs 412,8 miljardus ASV dolāru līdz 2030. gadam.
Saskaņā ar Forrester analītiķa Leslija Džozefa teikto, šis automatizācijas ieviešanas uzplaukums daļēji notiks tāpēc, ka organizācijas visās nozarēs ir imūnas pret nākotnes notikumiem, kas atkal varētu ietekmēt viņu darbaspēka pieejamību.
“Automatizācija bija galvenais darba maiņas virzītājspēks ilgi pirms pandēmijas; tagad tā ir kļuvusi steidzama uzņēmējdarbības riska un noturības ziņā. Izejot no krīzes, uzņēmumi meklēs automatizāciju kā veidu, kā mazināt turpmāko pieeju riskiem, ko krīze rada piegādei un cilvēku produktivitātei. Viņi vairāk ieguldīs izziņā un lietišķajā mākslīgajā intelektā, industriālajos robotos, pakalpojumu robotos un robotu procesu automatizācijā.
Sākotnēji automatizācija bija vērsta uz produktivitātes palielināšanu, vienlaikus samazinot darbaspēka izmaksas, taču 5 populārākās automatizācijas tendences 2023. gadā liecina par arvien lielāku uzmanību viedajai automatizācijai ar plašākām biznesa priekšrocībām.
Saskaņā ar Capgemini pētniecības institūta 2019. gada pētījumu, vairāk nekā puse Eiropas vadošo ražotāju savās ražošanas darbībās ir ieviesuši vismaz vienu mākslīgā intelekta lietojumu. Mākslīgā intelekta ražošanas tirgus apjoms 2021. gadā bija 2,963 miljardi ASV dolāru, un sagaidāms, ka līdz 2030. gadam tas pieaugs līdz 78,744 miljardiem ASV dolāru.
Sākot ar inteliģentu rūpnīcu automatizāciju un beidzot ar noliktavu un izplatīšanu, mākslīgā intelekta iespējas ražošanā ir daudz. Trīs lietošanas gadījumi, kas izceļas ar piemērotību AI ražotāja ceļojuma sākšanai, ir viedā apkope, produktu kvalitātes kontrole un pieprasījuma plānošana.
Ražošanas darbību kontekstā Capgemini uzskata, ka lielākā daļa AI lietošanas gadījumu ir saistīti ar mašīnmācību, dziļu mācīšanos un “autonomiem objektiem”, piemēram, sadarbības robotiem un autonomiem mobilajiem robotiem, kas var veikt uzdevumus paši.
Sadarbības roboti, kas izstrādāti, lai droši strādātu kopā ar cilvēkiem un ātri pielāgotos jauniem izaicinājumiem, izceļ automatizācijas potenciālu, lai palīdzētu darbiniekiem, nevis tos aizstātu. Mākslīgā intelekta un situācijas izpratnes attīstība paver jaunas iespējas.
Paredzams, ka globālais sadarbības robotu tirgus pieaugs no 1,2 miljardiem ASV dolāru 2021. gadā līdz 10,5 miljardiem ASV dolāru 2027. gadā. Interact Analysis lēš, ka līdz 2027. gadam sadarbības roboti veidos 30% no visa robotikas tirgus.
“Kobotu vistiešākā priekšrocība nav to spēja sadarboties ar cilvēkiem. Drīzāk tā ir to relatīvā lietošanas vienkāršība, uzlabotas saskarnes un iespēja lietotājiem tos atkārtoti izmantot citiem uzdevumiem.
Papildus rūpnīcas grīdai robotikai un automatizācijai būs vienlīdz svarīga ietekme uz biroju.
Robotu procesu automatizācija ļauj uzņēmumiem automatizēt manuālus, atkārtotus procesus un uzdevumus, piemēram, datu ievadi un veidlapu apstrādi, ko tradicionāli veic cilvēki, taču tos var veikt ar kodificētiem noteikumiem.
Tāpat kā mehāniskie roboti, arī RPA ir paredzēts pamata smaga darba veikšanai. Tāpat kā rūpnieciskās robotizētās rokas ir attīstījušās no metināšanas iekārtām, lai veiktu sarežģītākus uzdevumus, RPA uzlabojumi ir pārņēmuši procesus, kuriem nepieciešama lielāka elastība.
Saskaņā ar GlobalData datiem globālā RPA programmatūras un pakalpojumu tirgus vērtība pieaugs no 4,8 miljardiem USD 2021. gadā līdz 20,1 miljardam USD līdz 2030. gadam. Niklasa Nilsona vārdā, gadījuma izpētes konsultants GlobalData,
“COVID-19 ir uzsvēris nepieciešamību pēc automatizācijas uzņēmumā. Tas ir paātrinājis RPA izaugsmi, jo uzņēmumi atsakās no atsevišķām automatizācijas funkcijām un tā vietā izmanto RPA kā daļu no plašākas automatizācijas, un AI rīkkopa nodrošina pilnīgu automatizāciju sarežģītākiem biznesa procesiem. .
Tādā pašā veidā, kā roboti palielina ražošanas līniju automatizāciju, autonomie mobilie roboti palielina loģistikas automatizāciju. Saskaņā ar Allied Market Research datiem, autonomo mobilo robotu globālais tirgus 2020. gadā tika lēsts 2,7 miljardu ASV dolāru apmērā, un sagaidāms, ka līdz 2030. gadam tas sasniegs 12,4 miljardus ASV dolāru.
Pēc Gartner piegādes ķēdes tehnoloģiju viceprezidenta Dvaita Klappiča teiktā, autonomie mobilie roboti, kas savu darbību sākuši kā autonomi, kontrolēti transportlīdzekļi ar ierobežotām iespējām un elastību, tagad izmanto mākslīgo intelektu un uzlabotus sensorus:
"AMR pievieno inteliģenci, vadību un sensoro izpratni vēsturiski mēmajiem automatizētajiem transportlīdzekļiem (AGV), ļaujot tiem darboties neatkarīgi un kopā ar cilvēkiem. AMR novērš tradicionālo AGV vēsturiskos ierobežojumus, padarot tos piemērotākus sarežģītām noliktavas operācijām utt., izmaksu ziņā efektīvi.
Tā vietā, lai tikai automatizētu esošos apkopes uzdevumus, mākslīgais intelekts pārceļ prognozējošo apkopi uz nākamo līmeni, ļaujot tam izmantot smalkas norādes, lai optimizētu apkopes grafikus, identificētu kļūmes un novērstu kļūmes, pirms tās izraisa dārgu dīkstāvi vai bojājumus, kā arī paredzēt kļūmes.
Saskaņā ar Next Move Strategy Consulting ziņojumu globālais profilaktiskās apkopes tirgus 2021. gadā radīja ieņēmumus 5,66 miljardu ASV dolāru apmērā, un paredzams, ka līdz 2030. gadam tas pieaugs līdz 64,25 miljardiem ASV dolāru.
Prognozējošā apkope ir rūpnieciskā lietu interneta praktiska pielietošana. Saskaņā ar Gartner teikto, līdz 2026. gadam 60% no IoT iespējotu profilaktiskās apkopes risinājumu tiks piegādāti kā daļa no uzņēmuma aktīvu pārvaldības piedāvājumiem, salīdzinot ar 15% 2021. gadā.